Data Visualization คือ อะไร มีกี่แบบ

หากคุณต้องการออกแบบกราฟิกดีไซน์ เชื่อถือว่าคุณต้องได้ยินคำว่า Data Visualization และหากคุณยังไม่รู้จักไม่ต้องกังวลเราจะพาไปดูว่าจริง ๆ แล้ว คือ อะไร และมีกี่แบบ

Data Visualization คือ อะไร 

Data Visualization คือ ข้อมูลที่มีความสำคัญอย่างมากในการกราฟิก เนื่องจากเป็นข้อมูลจากการวิเคราะห์หรือประมวลผลที่อยู่ในรูปแบบของแผนที่ แผนภาพ ตาราง วิดีโอ หรือ Infographic โดยจุดประสงค์ของการทำ Data Visualization คือ เพื่อสื่อสารหรือ ชี้จุดสำคัญของเนื้อหาหรือสิ่งที่ต้องการนำเสนอเพื่อให้ผู้รับสารสามารถเข้าใจได้อย่างง่ายดาย หรือเข้าใจได้ทันทีที่เห็น นอกจากนั้น ยังมีประโยชน์หลายประการ เช่น 

• ช่วยให้มองเห็นข้อเปรียบเทียบหรือแนวโน้มหรือเทรนของข้อมูลอย่างชัดเจน
• ช่วยประหยัดเวลาในการตีความข้อมูลและตัดสินใจ
• ช่วยให้เข้าใจข้อมูลได้ง่ายขึ้น โดยไม่ต้องเสียเวลาวิเคราะห์หรือจัดระเบียบใหม่ 
• ช่วยสามารถมองเห็นจุดที่น่าสนใจของข้อมูลได้ทันที 
• ช่วยให้ข้อมูลมีความน่าสนใจมากขึ้น เนื่องจากการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบของ Data Visualization ส่วนใหญ่มีสีสันและรูปร่างที่เป็นเอกลักษณ์ 

Data Visualization มีกี่แบบ

หลัก ๆ มีอยู่ด้วยกันทั้งหมด 6 แบบ ได้แก่

1. กราฟ 

มีส่วนช่วยในการแสดงความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล 2 ตัวแปรผ่านแกน X และแกน Y

2. แผนภูมิ 

มีอยู่ด้วยกันหลายรูปแบบทั้งวงกลม แผนภูมิแท่ง เหมาะสำหรับการนำมาใช้เปรียบเทียบคุณสมบัติหลาย ๆ ข้อของตัวแปรต่าง ๆ  

3. แผนที่

มีส่วนช่วยในการแสดงข้อมูลเกี่ยวกับพื้นที่ต่าง ๆ ด้วยการใช้สัญลักษณ์หรือข้อมูลโดยย่อ 

4. ตาราง

เหมาะสำหรับการใช้นำเสนอข้อมูลที่มีความสัมพันธ์ของข้อมูลหลาย ๆ ชุด ลักษณะการแสดงผลจะแบ่งออกเป็นคอลัมน์และแถว

5. Infographic 

เป็นรูปแบบที่เน้นใช้ภาพในการสื่อความหมาย ข้อดี คือ ช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจข้อมูลได้อย่างง่ายดาย 

6. แดชบอร์ด 

เป็นการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบของบทสรุปและเรียบเรียง โดยใช้แผนภูมิและกราฟแบบต่าง ๆ ในการแสดงผล

นอกจากนั้น ยังสามารถพบเห็นการทำ Data Visualization รูปแบบอื่น ๆ ที่ไม่จัดอยู่ใน 6 รูปแบบข้างต้นด้วย เช่น Network, Highlight Table, Matrix Etc. 

แนะนำเครื่องมือสำหรับทำ Data Visualization

หากสนใจเปลี่ยนข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบของกราฟหรือแผนภูมิมีเครื่องมือแนะนำ ดังนี้

• Endless Loop ข้อดี
  • สามารถเชื่อมข้อมูลจากช่องทางต่าง ๆ ได้ 
  • สามารถย้อนดูผลลัพธ์ของแคมเปญที่ทำไปแล้วได้ 
  • มีเครื่องมือต่าง ๆ ออกแบบมาให้แบบไร้รอยต่อ 
• Google Data Studio ข้อดี เช่น
  • เหมาะสำหรับมือใหม่
  • แค่มีบัญชีอีเมลก็สามารถใช้ได้สามารถเชื่อมต่อข้อมูลจาก Google ได้โดยตรง 
  • สามารถเชื่อมต่อกับบริการคลังข้อมูลระดับองค์กรของ Google Big Query ได้ 
  • สามารถใช้งานฟรีไม่มีค่าใช้จ่าย
• Power Bi ข้อดี
  • แม้ไม่มีความรู้เชิงเทคนิคก็สามารถใช้งานได้ 
  • สามารถนำเข้าข้อมูลได้จากหลายแหล่ง 
  • สามารถตั้งค่าการอัปเดตข้อมูลได้แบบอัตโนมัติ 
  • สามารถใช้การวิเคราะห์เชิงลึกด้วย Data Model ต่าง ๆ ได้

สรุปได้ว่าการทำ Data Visualization ถือเป็นสิ่งสำคัญอย่างมากสำหรับงานออกแบบกราฟิก เพราะช่วยให้ผู้ผู้อ่านสามารถเข้าใจได้ทันทีว่ากราฟหรือแผนภูมิเหล่านั้นต้องการสื่อข้อมูลอะไรนั่นเอง